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预训练和后训练各在做什么、为什么预训练出来的模型还不能直接用、后训练又为什么能带来这么大的提升——一篇讲清大模型的训练流程。

拆开系统提示、项目规则、工具描述、记忆与文件选择，看上下文不断叠加怎样从信息供给变成注意力争夺。

从文本搜索、命名、类型与模块入口入手，看代码可发现性怎样决定 Agent 需要读多少文件、烧多少上下文。

把编译、测试、页面运行与设计检查变成 Agent 可以读取的反馈，在交付前自己发现、修正并重新验证。